AI+產業學院

項目簡介

以“AI+產業學院”雙輪驅動，搭建集AI大模型、數字人、智能算力、知識庫于一體的校內生產性實訓底座，融入行業應用場景，打造“微專業—知識庫—數字課程—產教中心—創業項目”閉環，為區域數字化升級持續輸送AI產業復合型技術技能人才。

建設目標

總體目標
創新"人工智能+"人才培養模式，基于教育部教育技術與資源發展中心“人工智能教育教學專項”實施指南，與校企共同打造集人才培養、技術創新、企業服務、學生創業等功能于一體的"AI+專業"或"AI+產業學院"，深化職普融通、產教融合和科教融匯，探索國際合作，支撐"新雙高"和職業本科建設。
AI賦能目標
  • 推動AI技術與職業教育深度融合，開發AI課程體系與教學資源
  • 構建AI應用基座，支撐教學、實訓、科研、產業服務等多場景應用
  • 實現校企合作、科教融匯、協同育人，培養高素質AI應用人才

建設內容

職業教育AI服務系統
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職業教育AI服務系統

系統覆蓋教-學-訓-考-評-崗-研-管8大功能板塊，通過訂單系統融入教學，實現真實企業項目導入，完成"訓-學-評-業"完整流程。

  • 項目實踐與教學適配
  • 能力評估與崗位服務
AI+微專業建設
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AI +微專業建設

響應教育部"雙千"計劃，建設"AI大模型技術應用"等微專業，構建"數據服務+深度學習+大模型應用"模塊化課程體系。

  • Python應用開發與數據采集
  • 大模型部署與人工智能訓練師認證
AI知識庫建設
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AI知識庫建設

結合"人工智能+"專業和大模型、RAG、向量數據庫等技術進行人才培養方案，以專業主干課程為核心，按章節、課程、專業設計知識結構體系。

  • 課程資源數字化與向量化處理
  • 任務與課程粒度AI導師應用
AI數字人+數字課程
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AI數字人+數字課程

應用AI數字人（真實教師數字分身）建設在線精品課程，制作流程包含PPT、腳本準備，結合虛擬場景通過AI合成課程內容。

  • 教師形象和聲音采集
  • 數字人制作課程培訓
AI大模型平臺建設
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AI大模型平臺建設

采用"本地+云端"部署模式，提供模型管理、推理、微調及API服務，支撐教學、競賽、認證培訓等多場景應用支持學員使用。

  • 數據標注平臺與AI垂類模型管理
  • AI知識平臺與應用開發平臺
產教融合實踐基地
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產教融合實踐基地

整合AI數字教師+數字課程、引入入校服務、認證培訓、學生創業孵化、生產實踐項目、競賽等核心資源，實現產學研用一體化。

  • 真實企業項目導入教學
  • 學生創業孵化與實踐